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  • Python+人工智能

    数据分析师,自动化测试
    爬虫,网站开发

    人脸识别 图像识别 文字识别 语音识别
    语音合成 自然语言处理

初学编程  选Python入门更容易

学习前学生基本情况统计

  • 学习前所学专业统计

  • 学习前工作经验统计

  • 学习前薪资统计

Python编程简单直接,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。
以上表格基于已报名学生基本情况统计,虽然他们学习前大部分都基础薄弱,但在学习后都实现了短期目标。

岗位发展规划

Python语言本身所具有的优势,决定了从事Python学习的开发工程师相较于其他编程语言,拥有更多岗位发展选择。

Python往年就业盘点及未来趋势预测

自动化运维是被Python“占领” 的又一个热点就业方向
随着技术和时代的发展Python还将“占领”更多的热点就业方向!

Python——人工智能主流语言

  • Google开源机器学习框架:TensorFlow
  • 开源社区主推学习框架:Scikit-learn
  • 百度开源深度学习框架:Paddle
  • ... ...
  • 以上框架,均是由Python语言开发。

不仅如此,Python还含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库。尤其是Python中的机器学习,实现了人工智能领域中大量的需求。

什么样的人  比较适合选择Python+人工智能

 

  • 第一阶段
  • 第二阶段
  • 第三阶段
  • 第四阶段
  • 第五阶段

  • 第一阶段  Python核心编程

    可掌握的核心能力

    1、掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;
    2、建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。

    解决的现实问题

    能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

    第一阶段主要内容

    01 计算机组成原理
    02 Python开发环境
    03 Python变量
    04 流程控制语句
    05 高级变量类型
    06 函数应用
    07 文件操作

    08 面向对象
    09 异常处理
    10 模块和包

  • 第二阶段  Python和Linux高级编程

    可掌握的核心能力

    1、能够熟练使用Linux操作系统;
    2、掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;
    3、掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;
    4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python和MySQL之间的数据交互;
    5、掌握web服务器的工作流程,以及web框架的实现原理。

    解决的现实问题

    能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。

    第二阶段主要内容

    01 Linux系统应用
    02 网络编程
    03 并发编程
    04 正则表达式
    05 数据库编程
    06 Python语法强化
    07 项目1:mini-web服务器

    08 项目2:mini-web框架

  • 第三阶段  前端开发

    可掌握的核心能力

    1、可根据UI设计,开发Web网站的前端页面;
    2、PC端和移动端页面特效开发;
    3、前端页面性能优化。

    解决的现实问题

    1、开发常见Web网站的前端页面和移动端H5页面;
    2、跟后台进行数据通信。

    第三阶段主要内容

    01 html
    02 css
    03 ps应用
    04 JavaScript编程
    05 DOM操作
    06 JQuery
    07 Vue.js框架

  • 第四阶段  Web开发

    可掌握的核心能力

    1、可根据产品原型图,开发Web网站的前端界面;
    2、可根据业务流程图,开发Web网站的后台业务;
    3、可根据Web框架设计,开发对应的数据库;
    4、缓存服务器的操作和设计;
    5、异步任务的实现。

    解决的现实问题

    1、高并发全功能的Web网站开发;
    2、提供数据响应速度灵活运用缓存;
    3、根据实际问题设计出相应数据库表。

    第四阶段主要内容

    01 Flask web框架
    02 模板与表单
    03 数据库使用
    04 单元测试
    05 第三方扩展和部署
    06 Redis缓存
    07 GIT版本控制

    08 前后端不分离开发
    09 Flask+Mysql实现
    10 容联云、七牛云
    11 图片验证码
    12 项目:新经资讯网
    13 前后端分离开发

  • 第五阶段  数据处理

    可掌握的核心能力

    1、掌握爬虫的工作原理和设计思想;
    2、掌握反爬虫机制;
    3、掌握分布式数据采集;
    4、掌握数据分析基本流程与步骤;
    5、掌握数据挖掘的一般过程。

    解决的现实问题

    1、定向抓取互联网中指定领域的海量信息;
    2、运用分布式爬虫,实现规模化数据采集;
    3、能够根据实际开发需求,定制爬虫采集系统;
    4、能够对海量数据进行分析,根据需求挖掘数据的潜在价值。

    第五阶段主要内容

    01 爬虫开发
    02 爬虫知识体系与相关工具
    03 基本使用增删改查操作
    04 高级查询和分组聚合操作
    05 备份和恢复处理
    06 Mongodb应用开发
    07 Mongodb和Python交互

    08 scrapy框架
    09 定制化的爬虫采集系统
    10 数据的抓取和存储
    11 scrapy-redis分布式组件
    12 项目:全国空气质量采集爬虫
    13 项目:电商广告推荐系统

循序渐进式教学   关注学生长远发展